產品經理|是做預算、設計、開發,還是做數據分析,要么產品經理呢?( 三 )



她請教過小芒果 , 芒果分享過不少文章 , 包括這篇《女生如何轉行去互聯網行業做工程師?》 。 只不過芒果還沒來得及分享更具體的轉行流程 , 她并不是職場博主 , 也沒有義務和興趣寫得多么詳細 , 流程是枯燥的 , 且她認為自己的操作有瑕疵 , 不愿意多說 。
安娜后來又換崗了 , 我們看下她2022最近的感言 。

標題:為什么我最終選擇做產品經理?
作者:安娜
在2021年 , 我經歷了不同的崗位實戰(python工程師?數據分析師?產品經理) , 終于找到了適合自己的職業方向 。
其實 , 我一直都比較喜歡創新和設計 , 只是以前覺得設計離我這輩子都很遙遠 , 作為一名普通的理科生 , 非藝術專業 , 我之前是沒想過去做和設計相關工作的 。
一開始 , 我以為產品經理就是寫需求文檔 , 然后畫原型圖 , 后面我才知道 , 這只是一個產品經理的基本技能 , 其實最重要的還是對產品的理解和規劃 。
因為畢業后我主要是建筑行業的工作經驗 , 所以我覺得自己適合去做To B 或TO G方向的產品經理 。 我覺得B端的產品經理 , 其實對于業務的理解要遠遠多于產品設計 , 客戶更需要的是你對一個行業的了解 , 而不僅僅只是知道一些產品相關的技能 。
B端的數字產品經理 , 主要是面向企業 , 最核心的痛點就是幫助客戶進行數據化轉型 。 雖然互聯網在其他行業已經深耕多年 , 但是在建筑行業 , 很多互聯網的技術都是淺嘗輒止 。
隨著國家在大力號建設召智慧城市、數字化轉型 , 我才發現作為一個產品經理 , 自己還是有很多可以做的 。
其實 , 產品經理是互聯網行業的職位名稱 。
大家都知道 , 喬布斯算最牛的產品經理 。 當選擇一個行業的時候 , 我們都會去研究和拆解這個行業一些比較厲害的人走過的路 。
所以 , 我現在的職位其實就是人工智能行業的產品經理 。
為什么是人工智能行業?
因為我從小就是一個比較喜歡提高時間效率的人 , 我一直都認為人工智能可以解放人工 。 這樣我們人類才會有更多的時間用來思考 , 做更有意義的事情 。
我們在選擇一個行業之前 , 會去看看有沒有優秀的前輩可以復制 , 至少去參考她們的成長路線 。 所以 , 我找到了李飛飛女士 , 我看了好幾遍她的經歷 , 最終選擇人工智能這個方向 。
不過 , 人工智能方向很多 , 我選擇的是自然語言處理(NLP , Natural Language Processing)方向 。
為什么我對于轉行這么容易接受 , 并且愿意改變呢?我還需要積極做這些準備?
因為我確實是體會到了不同行業的感受確實不一樣 , 數字化轉型就是順流而下 , 對于個人來說 , 我更希望自己能夠擁有面對變化時可以從容應對的能力 。 客觀上來說 , 大多數人一輩子都會經歷3-5次行業的轉變 , 還算少的 。
所以 , 轉行并沒有那么特別 , 只是一個方向的改變 。 任何行業都是需要花費時間和精力去深耕的 , 但是敢于接受轉變的人 , 才會有勇氣去面對更加美好的未來 。

以上是安娜的感言 。
我們來看下開頭本文標題的問題:是做預算、設計、開發 , 還是做數據分析 , 要么產品經理呢?
我們可以看到 , 她的職業路徑目前是:畢業后已經做了6年房地產行業的預算專員 , 然后邊求職數據分析崗位邊在工作過程中學習軟件技能 , 跳槽后她做的是Python開發工程師 , 但她念念不忘自己大學所學的建筑工程專業 , 所以也將建筑設計師當作自己的一個職業選項 , 而最終至今大半年以來 , 她已經確定了自己的職業方向 , 叫做數據產品經理 。 分析到了這里 , 本文標題已經有了回答 。 當然 , 行業方面她是想留在人工智能行業 。