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詹姆斯·韋伯太空望遠鏡問題花費谷歌1000億美元 人工智能聊天機器人Bard出錯

太空望遠鏡


詹姆斯·韋伯太空望遠鏡問題花費谷歌1000億美元 人工智能聊天機器人Bard出錯


美國宇航局的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡在太空中完全展開的插圖 。(Image credit: NASA/Adriana Manrique Gutierrez)
據美國太空網（By Elizabeth Howell）：詹姆斯·韋伯太空望遠鏡已經做出了許多令人難以置信的發現，但不是昨天(2月8日)一個谷歌機器人建議的那一個 。
美國宇航局的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(韋伯或JWST)于2021年12月發射升空，執行深空任務，并于2022年7月全面投入使用 。它一直在掃描宇宙，捕捉各種不可思議的事情:偶然發現一塊太空巖石或小行星，歷史機構DART任務故意撞上另一顆小行星，以及前所未有的星系和早期宇宙的視圖 。
但谷歌大肆宣傳的人工智能聊天機器人Bard只是將一項發現歸功于Webb ， 而這完全是錯誤的 。在周二的一場直播活動中 ， 博客帖子(在新標簽中打開)和推特(在新標簽中打開)展示了測試人工智能的演示 ， 聊天機器人被問及，“我可以告訴我九歲的孩子詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的哪些新發現？”
該查詢返回了關于“綠豌豆”星系和130億歲星系的兩個正確答案，但它也包括一個巨大的錯誤:韋伯拍攝了第一批系外行星或太陽系外行星的照片 。這個錯誤發生的時間大約晚了20年 。
據美國國家航空航天局稱 ， 第一張真正的系外行星照片是在2004年發布的 。這一令人難以置信的景象是由一個強大的地面天文臺捕捉到的，實際上是:甚大望遠鏡，位于智利的歐洲南方天文臺的旗艦設施 。
那顆系外行星叫做2M1207b 。它正在圍繞一顆褐矮星運行，褐矮星是一顆比行星大的物體，但還沒有大到足以產生核聚變，像恒星一樣發光 。這張照片是一個不小的壯舉:這顆行星的反射光是從230光年以外拍攝的 。(從長遠來看，最近的恒星系統距離我們大約4光年，是的，半人馬座阿爾法星也有行星 。)
眾所周知 ， 對系外行星進行成像非常困難 ， 因為它們大多隱藏在母星明亮的光線中 。包括韋伯在內的大多數望遠鏡只能直接拍攝非常大的系外行星，即所謂的氣態巨行星(在新標簽中打開)，比太陽系最大的行星木星還要大 。這些行星的軌道也必須離它們的母恒星相當遠，才能被望遠鏡看到 。例如，韋伯的第一顆直接成像的系外行星HIP 65426 b，它離恒星的距離是冥王星離太陽距離的兩倍多 。目前已知的5300多顆系外行星中的絕大多數都沒有被直接成像，但當行星經過恒星盤面時，它們的母星會變暗，從而揭示了它們的存在 。

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一張合成圖像顯示了第一顆直接成像的系外行星，2M1207b(左下角的紅色斑點)圍繞其褐矮星運行 。2004年，超大型望遠鏡首次拍攝了這個系統 。(圖片：ESO)
據路透社報道，谷歌令人尷尬的錯誤導致搜索巨頭Alphabet Inc .的母公司周三市值損失1000億美元 。行業觀察人士擔心，谷歌正迅速失去對競爭對手bot創造者OpenAI的信任，open ai是一家由搜索巨頭微軟(Bing的生產商)大力支持的初創公司 。
OpenAI的ChatGPT于2022年11月發布，可以產生非常像人類的文本，即使是不同的寫作風格 。事實上，就在谷歌犯錯的前一天，微軟表示有一個Bing搜索版本集成了ChatGPT的一些功能 。
也就是說，ChatGPT也不能避免錯誤 。上周，國家公共電臺要求(在新標簽中打開)機器人做一些簡單的火箭科學 。這聽起來好像結果比一個初學者在物理學啟發的Kerbal太空計劃游戲，訓練人們如何發射火箭更糟糕 。
例如，機器人被要求為火箭科學提出一個基本的數學方程，稱為“火箭方程” 。當現實生活中的火箭科學家Tiera Fletcher讀到這個結果時，她對NPR的簡潔回應是這樣的:“它不會工作的 。只是遺漏了太多變量 ?！?br/>