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人工智能有助于揭示花卉顏色的古老起源故事

人工智能


人工智能有助于揭示花卉顏色的古老起源故事


單個背景樣本類別（N = 507個樣本）標記點的標記點密度在50納米間隔內以超過5%的反射率變化進行檢測 。這些單獨的數據被組合起來構成整體模擬的自然背景密度 。學分:英國皇家學會會報B輯:生物科學（2023年） 。DOI:2018年10月10日
據莫納什大學：莫納什大學專家領導的新研究使用計算機模擬揭示了蜜蜂和花朵顏色演變之間的古老聯系 。這項發表在《皇家學會學報B》上的研究模擬了數千萬年前第一批開花植物的景觀，以測試它們對蜜蜂和鳥類等傳粉者的可見性 。
第一作者、信息技術學院NativeBee+Tech設施負責人艾倫·多林副教授表示，蜜蜂等昆蟲在第一朵花出現之前就已經發展了視覺感知能力，因此它們可以在巖石、樹葉、樹枝和樹皮中飛行和確定方向 。
多林說:“我們的結果證明 ， 第一批花進化出了更耀眼的顏色，以區別于它們暗淡的背景，這樣它們就可以吸引古老的授粉者 ?！?br>為了測試蜜蜂是否以與祖先相同的方式進化和看待當前環境 ， 研究人員在模擬史前環境中測試了蜜蜂的顏色感知能力 。
多林解釋說:“鑒于澳大利亞在地質學上是一個古老的大陸，我們使用了澳大利亞灌木叢中的色譜測量數據，從凱恩斯一直到維多利亞南端 ， 模擬了中生代第一朵花進化時的景觀，即2.52億至6600萬年前 。”
莫納什大學醫學、護理和健康科學學院生理學系的視覺科學家兼研究合著者阿德里安·戴爾副教授表示 ， 這是首次表明古代授粉者和當今蜜蜂的視覺感知如何指導花朵顏色進化的強關聯 。
戴爾說:“我們現在可以看到，像它們的祖先一樣 ， 蜜蜂也有紫外線（UV）、藍色和綠色光感受器，這解釋了為什么一些現代花卉的花瓣經常進化出黃色等常見顏色，作為對蜜蜂容易感知的事物的反應 ?！?br>這項研究的發現將有助于了解當代植物物種是如何授粉的，并推進智能農業的研究或釋放高效作物授粉領域進一步研究的潛力 。