
圖為網柄菌(一種常見的土壤微生物)形成多細胞子實體的過程 。

當盤基網柄菌缺乏所需營養時,便會形成多細胞子實體 。

圖為一群酵母細胞 。一個細胞凋亡時,其余細胞便會解散 。

圖為一6000萬年前的多細胞生物化石,其復雜程度令人驚奇 。
(報道)據新浪科技(米米):科學家正在對單個細胞演變成多細胞生物的過程進行研究 。研究結果或有助于人們弄清復雜地外生命的演化過程 。
詳細的研究成果被發表在2014年10月24日的《科學》期刊上 。
地球上首個已知的單細胞生物出現在35億年之前,約為地球形成10億年之后 。更加復雜的生物體則經過了更長時間才慢慢出現 。而在6000萬年之前 , 地球上才出現首個多細胞生物 。
在地球生物史上,由單細胞微生物向多細胞生物的轉變無疑是極為關鍵的一步,并在很大程度上改變了地球的生態面貌 。但問題是,為什么多細胞生物不會退化成單細胞生物呢?
【單細胞演變成多細胞生物的過程研究新進展】“單細胞生物明顯是很成功的——地球上的單細胞生物遠比多細胞生物多得多,而且早誕生了20億年 , ”美國新墨西哥州圣菲研究所的一名數學生物學家、該研究的主要作者埃里克·利比(Eric Libby)說,“既然如此 , 多細胞生物到底有什么優勢呢?它們又為什么能一直保持這種形態、而不向單細胞生物的方向退化呢?”
通常來說,這個問題的答案是“合作”,也就是說 , 多個細胞進行分工協作時,會比單獨存活更有利 。然而利比表示,在進行合作時,細胞們往往會互相“推卸責任” 。
“比方說,在一個蟻群中,只有蟻后才能產卵,其它的工蟻則沒有產卵能力,而它們又必須為了蟻群犧牲自己的時間和精力 , ”利比說,“那么,這些工蟻為什么不離開蟻群、自己建立一個新的蟻群呢?顯然是因為它們沒有繁殖能力,所以它們無法建立自己的蟻群 。但如果發生了基因突變、工蟻有了繁殖能力,蟻群就有大麻煩了 。這在多細胞生物的演化過程中是很常見的,因為第一個多細胞生物就是由單細胞生物基因突變產生的 ?!?br /> 實驗結果顯示 , 如果一群微生物能產生某種分泌物、讓所有微生物都能從中獲益的話,它們就會生長得更快 。但在這群微生物中,最愛占便宜的微生物往往生長速度最快 。癌細胞便是這樣一個例子,它們在生長時,會對群體中的其它成員產生危害,因此對于所有多細胞生物來說,癌癥都是一個嚴重的隱患 。
的確,許多原始的多細胞生物都既具有單細胞形態、又具有多細胞形態,因此它們有可能放棄多細胞的生存方式 。比如說,一種名為熒光假單胞菌的細菌會迅速繁殖、產生多細胞菌簇,但菌簇形成之后,部分單細胞“作弊者”就會趁機停止制造維持菌簇所需的分泌物,從而導致菌簇分崩離析 。
多細胞生物究竟是如何維持這種狀態不變的?科學家給出的答案是,因為存在所謂的“棘輪效應” 。棘輪是一種維持齒輪向一個方向轉動的零件 。利比和該研究的合作撰稿人、喬治亞理工學院威廉·拉特克利夫(William Ratcliff)表示,在這個問題中,棘輪效應是指某種對群體有利、但對獨自存在的細胞不利的特性,這有力地阻止了多細胞生物朝著單細胞生物方向倒退 。
總的來說,在一個細胞群體中,細胞之間越是相互信任 , 棘輪效應就越強 。比方說,群體中的細胞可以進行分工,某些細胞可以制造出分子 , 其它細胞則可以將這些分子加工成維持生命所必須的復合物,這樣一來,它們所產生的效益便比各自獨立工作時要大 。近期的一系列與細菌有關實驗也佐證了這一理論 。
棘輪效應還能解釋古微生物之間的共生關系,這種共生關系導致了細胞內部共生體的出現,比如線粒體和葉綠體 。它們能幫助寄主對氧氣和陽光加以利用 。當科學家在實驗中,將單細胞生物草履蟲體內這些促進光合作用的共生體除去之后,草履蟲利用氧氣和陽光的能力便大大下降 , 同時共生體也失去了在寄主體外存活所必須的基因 。
棘輪效應常常導致出現一些看上去難以解釋的實驗結果 。比如說,細胞凋亡(又稱細胞程序性死亡)是指細胞自行死亡的過程 。而實驗顯示,細胞凋亡率越高,對細胞群體來說反而更有利 。在一大群酵母細胞中,凋亡的細胞就像是解開了維系一小群酵母細胞的紐帶,讓這些細胞移動到更寬敞、營養更充足的地方去 。
“對于單個細胞來說,這樣的優勢是不存在的,也就是說 , 任何離開群體的細胞都會自食其果,”利比表示,“我們的研究結果表明,和其它細胞共存的細胞能享受到獨自存活時無法享受的待遇 。多細胞環境是如此不同,像死亡率升高之類的現象對于單細胞生物來說可能是致命的,但對于一個細胞群體來說,則是十分有利的 ?!?br /> 而這些研究結果對于探索地外生命又有怎樣的幫助呢?利比說 , 這一研究表明,除非我們真正理解了群居生活對個體生物的益處,否則在我們看來,外星生命可能表現得很怪異 。
“群體中的生物可以適應一定的生活方式 , 而如果我們不考慮這種生活方式對所有生物的共同益處的話,這些生活方式就會顯得很奇怪 ?!崩缺硎?,“就好像一塊拼圖,只有當你把它拼成一大塊的時候,你才會知道它到底有什么用 。”
利比和同事們計劃對更多的棘輪效應展開研究,“我們還進行了別的實驗,希望能計算出其它可能存在的棘輪效應特征的穩定性 ?!?br />
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