這里推薦一個包—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據接口包 。主要實現了從數據采集、清洗加工到數據存儲過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔的分析數據，極大的降低他們的工作量，可以獲取到國內大部分的股票數據，兼容python2.x和python3.x，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
1.下載安裝tushare，tushare依賴于pandas,lxml,bs4和requests這4個包，所以必須要先安裝這4個包 ， 之后安裝tushare ， 程序才能正常運行，安裝命令“pip install 包名”，如下：

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2.安裝成功后，我們就可以測試一下這個包的使用了，tushare可以獲取和分析的數據很多，包括交易數據、投資參考數據、股票分類數據、基本面數據、宏觀經濟數據、新聞事件數據等，下面我從這幾個方面做一些簡單地示例，主要代碼和截圖如下：

• 交易數據：主要用到get_hist_data這個函數，這里獲取了“600036”這支股從2014年到2017年的所有交易數據，并且將得到的數據保存到一個excel鐘，之后可視化了所有開盤價和收盤價 ， 主要代碼如下：
  

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程序運行截圖，數據已經成功保存到excel中，如下：

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可視化后，繪制的圖形如下：

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注意：這里保存的文件不僅僅是excel ， 還可以是csv（to_csv函數）,json（to_json函數）,sql（to_sql函數）等任意一種 。

• 投資參考數據：這里我獲取了最新的10條利潤數據，將獲取的分紅金額（每10股）進行可視化（柱狀圖），代碼如下：
  

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程序運行截圖如下，獲取到的數據如下：

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可視化柱狀圖如下：

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• 宏觀經濟數據：這里獲取了近幾年的國內生產總值，并將結果進行可視化顯示 ， 主要代碼如下：
  

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程序運行截圖如下，獲取的數據：

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可視化后如下：

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就介紹這3個例子吧，更多示例可以看看tushare官網http://tushare.org/index.html ， 有詳細的介紹和示例，包括函數參數說明和函數返回值等 ， 我這里就不詳細介紹了，至于可視化這一方面，可以結合matplotlib，seaborn，pyecharts等可視化包來進行顯示 ， 生成的圖表能更好看一些，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧 。
【用python爬取股票數據 python獲取股票數據方法】這個可以有，挺有趣的

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