【一種技術可能發現被忽視的前列腺癌】一項研究說 ， 科研人員可能設計出發現一種惡性的前列腺癌的方法，迄今為止它還沒有最佳的預后指標 。病理學家目前使用Gleason分級系統為預后不良的病人分配較高的數字，但是相當數量的Gleason分級數字低的病人仍繼續發展出了惡性的腫瘤 。Arnold Levine及其同事使用來自2010年一項瑞典研究的信息 ， 使用一種稱為微陣列分析的技術比較了281例前列腺癌，這種技術同時測量了多種基因的表達水平 。
這組作者發現了與一系列的腫瘤特征有關聯的基因表達特征，然后審視了出現在每一個病人的樣本中的特征的組合 。這種方法可以讓這組作者把這個瑞典研究中的病人分成5種前列腺癌的子類型，每一個都有不同的預后結果 。這組作者說，兩種高風險的子類型占了大約11%和18%的病人，其中一些病人的預后不良，盡管他們的Gleason腫瘤評分較低 。這組作者說，這些發現可能有朝一日幫助醫生在病人最初接受診斷的時候發現他們的癌癥 。
EurekAlert!
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