研究人員讓AI學習深度運算法檢測腦圖像，及早發現早老性癡呆癥病征 。
（）早老性癡呆癥無法根治，患者初發病時腦部亦已退化，因此及早診斷出病癥非常重要 。美國有大學近日訓練人工智能（AI）系統，能夠在早老性癡呆癥病人發病前6年，百分百準確地預測他是否患上該病，讓醫生可以及早治療 。
加州大學三藩市分校放射與生物醫學影像學系的研究人員，從一個早老性癡呆癥病人數據庫，取得1002名病人共逾2100正電子掃描（PET）影像，并讓AI系統在其中90%影像中，學習使用PET技術，檢測腦部代謝活動指標氟代脫氧葡萄糖（FDG）攝取量 。研究人員之后讓AI在其馀10%影像測試，讓它從中學習深度運算 。
研究人員再讓AI系統檢測另外40張從未檢測過的病人腦部掃描影像 ， 結果系統能檢測到病人在最終確診之前平均逾6年，已經患有早老性癡呆癥 ， 準繩度達百分百 。報告共同撰寫人孫在鎬（Jae Ho Sohn ， 音譯）表示 ， 及早發現腦退化征狀有助提供更適切的治療，以及減慢、甚至是停止病情惡化 。

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