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美國加州大學用人工智能識別出病人是否患阿茲海默癥 確診前6年可發現腦變化

神秘


美國加州大學用人工智能識別出病人是否患阿茲海默癥 確診前6年可發現腦變化


團隊利用PET影像做研究 。

美國加州大學用人工智能識別出病人是否患阿茲海默癥 確診前6年可發現腦變化


領導研究的孫宰豪 。
（）俗稱腦退化癥的阿茲海默癥愈見普遍，但由于難以診斷，許多病人確診時大部分神經元已壞死，令病情不可逆轉 。美國加州大學近日的最新研究，就成功用人工智能識別出病人是否患有阿茲海默癥 ， 更可于確診前6年便發現病人腦部的變化 。
研究利用其中一種診斷阿茲海默癥的正電子發射電腦斷層掃描（PET）技術 ， PET主要監測病人腦部的葡萄糖水平 ， 由于葡萄糖支持腦細胞運作，若腦部退化便會令葡萄糖數量減少，從而判斷病人是否患病 。團隊運用PET數據庫的1921份掃瞄影像，讓人工智能分辨病癥的主要征狀 。
經訓練后 ， 團隊發現人工智能于第一次測試根據影像辨別出患者的準確度達92%；第二次測試更高達98%，并平均于病人確診前的75.8個月就可準確預測 。但領導研究的孫宰豪（Jae Ho Sohn，音譯）表示，目前該人工智能仍未可臨床使用，相信最終能協助醫生盡早診斷及開始治療 。上述研究成果日前于醫學期刊《Radiology》發表 。