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人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

Google


人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

Google以嶄新方法編寫出圍棋AI，成功擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾（右上圖） 。
人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

哈薩比斯表示，AlphaGo并非僅僅接收規限死記妙著 ， 而是會自行學習進步 。
人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

AlphaGo懂得在數百萬棋局中創造及收集新的棋法 。
人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

AlphaGo將會跟南韓九段棋手李世乭（圖）對決 。
人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍

人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍
（報道）圍棋，中國源遠流長的國粹，由開局、定式、手筋、廝殺、收官 ， 每階段皆為智力邏輯一大考驗，當中的千變萬化 ， 二千多年來迷倒古今棋手窮畢生精力鉆研 。正因為圍棋棋局的變化幾乎是無限，數十年來一直是人工智能（AI）研究者欲征服的難關 。科技巨擘Google旗下的英國公司周二宣布 ， 以嶄新方法編寫出圍棋AI，成功擊敗歐洲圍棋冠軍，為AI立下重大里程碑 。有關論文于周三在《自然》期刊發表 。
人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo，去年10月在倫敦挑戰三屆歐洲圍棋冠軍樊麾 ， 結果直落5局完勝對手 。在場觀戰的《自然》編輯肖爾德（Tanguy Chouard）周二在采訪人員會表示，該役是他研究生涯中最興奮的時刻 。
《自然》指 ， AlphaGo用了愈來愈受重用的“深度學習”（deep learning）AI技術 。首先，研究員收集職業棋手3000萬步棋，然后教會AlphaGo自行下棋 。但這一步成功后，僅能令AI與人類圍棋好手的棋力不相伯仲 。此后研究員再教AlphaGo自行對弈，在數百萬棋局中創造及收集新的棋法，最終青出于藍，戰勝圍棋大師 。
曾被譽為“國際象棋神童”的Deep Mind始創人哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，AlphaGo并非僅僅接收規限死記妙著 ， 而是會自行學習進步 。哈薩比斯指，這方向適用于未來的機械人 ， 希望將來有望為人類解決實質問題，如醫療診斷、科研等 。
哈薩比斯表示，AlphaGo今年3月將面對更大挑戰 ， 在首爾與南韓九段棋手李世乭對決 。李世乭在聲明中表示：“聽聞Google Deep Mind人工智能出乎意料的強橫 ， 但我有信心至少今次可戰勝它 ?！?br /> 【人工智能開發公司Google DeepMind研發的電腦程式AlphaGo完勝歐洲圍棋冠軍】早于上世紀90年代，IBM超級電腦“深藍”已擊敗國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），惟圍棋卻被視為電腦最難精通的游戲 ， 一直困擾著研究者，至今方有重大突破 。