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水下麥克風和機器學習有助于露脊鯨保護

露脊鯨


水下麥克風和機器學習有助于露脊鯨保護


Marissa Garcia，博士生，在馬薩諸塞州楠塔基特市發現了一頭抹香鯨（Physeter macrocephalus） 。
據康奈爾大學：康奈爾大學的研究人員利用水下麥克風和機器學習（ML）開發了一種估算北大西洋露脊鯨數量的新方法，為監測這種極度瀕危物種提供了一種潛在的更安全、更具成本效益的方法 。
他們的研究發表在《瀕危物種研究》上 ， 展示了麥克風與ML和傳統航空測量方法相結合如何幫助追蹤科德角灣的露脊鯨種群，科德角灣是鯨魚每年春天聚集的重要覓食地 。
為了追蹤這種瀕危物種，研究人員依靠昂貴而危險的飛機調查，或使用錄音來確定它們的存在或不存在 。
康奈爾大學鳥類學實驗室K.Lisa Yang保護生物聲學中心的主要作者Marissa Garcia說：“使用錄音監測鯨魚種群并不是什么新鮮事 。” ?！拔覀兊难芯恐元毺兀且驗槲覀兡軌蚺臄z這些記錄，并超越了獲取鯨魚存在與否的信息，獲得了一個地區鯨魚的大致數量 ?！?br>該團隊在科德角灣部署了一系列海洋自主記錄裝置（MARU） ， 以捕捉露脊鯨的聲音 。
在部署MARU后，該團隊訓練、驗證并應用了一個深度學習模型，該模型可以自動檢測露脊鯨的聲音 ， 精度為86% 。
加西亞說：“通過分析它們獨特的上翹叫聲，我們可以晝夜不停地檢測到它們的存在 ?！??！斑@種由被動聲學監測產生的全天候監測是不可能的，傳統的航空測量只能在白天和天氣好的時候進行 ?！?br>加西亞說，該團隊在未來的研究中需要解決的數量仍然存在一些不確定性 ， 但該團隊樂觀地認為，監測鯨魚的叫聲有望估計露脊鯨的數量，以幫助保護和管理工作 。
能夠在更大的海洋區域擴大監測工作 ， 將有助于科學家更好地評估該物種在其整個范圍內的種群數量 。加西亞說，在新英格蘭，露脊鯨傳統上被認為是一種保護挑戰，但露脊鯨在東海岸隨處可見 。
加西亞說：“使用被動聲學數據和深度學習工具，我們可以擴大我們可以安全監測和跟蹤這種極度瀕危物種的區域 ?！?。
這項工作是在北大西洋露脊鯨的關鍵時刻進行的，由于船只罷工、漁具纏繞和影響其食物來源的海洋條件變化，露脊鯨數量已降至370頭以下 。