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值班作者| 宇多田
出品| 虎嗅科技組
封面來自視覺中國
這應該是全球第一次出現“人工智能與機器學習類工程師薪資下滑”的聲音 。
6年前 , 作為一個巨大風口 , “人工智能”從硅谷蔓延至全球 , 除了創造出數個垂直產業與百億獨角獸 , 也創造了科技領域的薪資神話——
畢竟2016年 , 李開復曾公開透露:“在硅谷 , 做深度學習的博士生 , 一畢業能拿到年薪200萬~300萬美元的錄用通知 , 三大公司(谷歌、臉書和微軟)都在用不合理的價錢挖人 。 ”
而同年(2016)在國內 , 不少投資者曾在接受虎嗅采訪時表示:“四小龍給年薪300萬 , 也挖不到人工智能專家” 。
不過 , 2022年2月 , 在科技領域極具權威性的IEEE Spectrum(電氣和電子工程師學會旗下雜志)引用了紐約在線招聘平臺 Dice 剛剛發布的《年度科技人才招聘報告》相關數據 , 告訴了我們在過去兩年里疫情期間產生的幾個事實:
首先 , 強制數字化與大規模虛擬化辦公 , 只會增加對各種技術人才的迫切需求 。 調查對象的平均技術工資在2020~2021年間增加了6.9% , 超過6位數(美元) , 創造了Dice撰寫薪資報告以來的紀錄 。
換句話說 , 科技產業人才不愁找不到工作 。
然而 , 在細分技術類別里 , 曾在2018、2019、2020年數次創造新高工資紀錄的“人工智能”“自然語言處理”以及“機器學習” , 平均薪資開始緩和 , 甚至出現了小幅下滑——分別下降了2.1% 、7.8% 和8.9%。
“很多因素導致這些技能的‘值錢度’下降 , 其中很重要的一點是 , 越來越龐大的技術人員群體正在掌握這項技能 。 ” IEEE 援引 Dice 首席運營官的話指出 , 隨著時間推移 , 增加的人才儲備將致使薪酬持續下降 , 因為技能組合變得容易找到了 。
圖片來自IEEE Spectrum
當然 , 你可能會說 , 這僅僅是AI人才相對充裕的美國所特有的跡象 。 對于人口基數龐大、傳統與新興科技產業龐大的我國來說 , 相關人才缺口仍然十分嚴重 。
譬如 , 互聯網招聘平臺拉勾網在2021年發布的《人工智能人才報告》就顯示 , 2021年人工智能行業人才需求指數較去年增長103% , 平均薪酬為2萬元 , 較去年增長12.4% 。 據拉勾招聘測算 , 算法人才缺口達170萬 。
數據來自拉勾網 。 2021年9月開始人才指數出現明顯下滑
不過 , 我們需要看到一些“產業帶來的特殊性” 。 也就是說 , 在不同的產業里 , AI工程師薪資可能會有天壤之別 。
譬如 , 有多位獵頭向虎嗅反饋:自動駕駛 , 其薪資不僅高居不下 , 甚至在2021年一直持續暴漲狀態;而“聲音”與“文字”等相關應用較多的垂直產業 , 則趨于平穩 , 甚至有下降趨勢 。
“自動駕駛領域的算法人才在21年整體薪資上漲了一大截 , 剛畢業碩士都能拿到50~60萬年薪 , 不過從年底到現在 , 正在趨于平穩;而其他領域的一些普通算法職位 , 其實從兩年前起就比較穩定 , 不會有太大漲幅了 。
當然 , 少量稀缺崗位仍然上漲明顯 , 畢竟‘物以稀為貴’ 。 另外 , 大神級別的永遠不缺市場 。 ” 一位資深科技獵頭向虎嗅反饋 。
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